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本次展會，展示人臉識別的廠商尤其多，將人臉識別技術(shù)都表現(xiàn)得淋漓盡致。盡管大家都宣稱自己的人臉識別技術(shù)很牛，但各家廠商的技術(shù)還是存在差異的。面對琳瑯滿目的人工智能產(chǎn)品，我們要如何判斷其技術(shù)的領(lǐng)先性和實用性。
毋庸置疑AI人臉識別門禁毫無懸念的成為了唯一的“關(guān)鍵詞”。大廠商也好，小廠家也罷，都競相展示它們AI人臉識別相關(guān)的技術(shù)與產(chǎn)品，從前端智能攝像機，到后臺的智能分析，再到上層的應(yīng)用等，無不充斥著AI的身影，熱鬧非凡，真可謂“無AI，不安防”。
視頻監(jiān)控是AI主戰(zhàn)場
在安防行業(yè)，最能發(fā)揮AI人臉識別技術(shù)優(yōu)勢的，毫無疑問便是“視頻”了。分析了一下，大致有如下幾點原因：
首先，AI需要大量的數(shù)據(jù)來進行深度學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化算法模型，而安防行業(yè)最大的數(shù)據(jù)資源就是視頻圖像；其次，安防行業(yè)與AI早有淵源，早在AI當(dāng)?shù)赖氖曛埃谝曨l的移動偵測、遺留物品檢測、人群聚集分析、客流統(tǒng)計、周界防范等智能技術(shù)應(yīng)用，使得傳統(tǒng)安防行業(yè)便已融入了AI的基因；再次，來自政府強大的推動力。2016年《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實施方案》中提出，要實施智能安防推廣工程，鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作化。
因此，基于視頻的AI技術(shù)，理所當(dāng)然的成為了安防行業(yè)的主流趨勢。本次安博會上，各大廠家展示的AI技術(shù)與產(chǎn)品主要是人臉識別和視頻結(jié)構(gòu)化兩大方向，當(dāng)然，也有少數(shù)廠家展示了新技術(shù)，下面慢慢道來。
本屆安博會重點AI技術(shù)探究
本次展會，展示人臉識別的廠商尤其多，都將人臉識別技術(shù)都表現(xiàn)得淋漓盡致。盡管大家都宣稱自己的人臉識別技術(shù)很牛，但各家廠商的技術(shù)還是存在差異的。面對琳瑯滿目的人工智能產(chǎn)品，我們要如何判斷其技術(shù)的領(lǐng)先性和實用性。
1、自主研發(fā)的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，加入的生成式對抗性算法，識別率高達99.6%?？商崛∪四?span>1000多種特征碼，40多種面部特征，可在局部遮擋和復(fù)雜光線環(huán)境下進行人臉識別。俯仰30度，偏轉(zhuǎn)60度皆可識別。
2、訓(xùn)練數(shù)據(jù)源大量采用室外的實戰(zhàn)照片，因此訓(xùn)練后的算法更貼近室外應(yīng)用場景（公安客戶）。靜態(tài)系統(tǒng)更多把人證照片、室外照片和室內(nèi)照片結(jié)合進行，在兼容室外場景的同時，針對基于身份證照片的比對有更好的適應(yīng)性（小區(qū)應(yīng)用、公安特定人員照片檢索）。
3、在一定程度上解決了可見光和紅外線下的異構(gòu)人臉識別問題，實現(xiàn)了24小時全天候的精確人臉識別，夜晚在低光照度下可實現(xiàn)紅外人臉的識別。
4、無需指令配合的活體檢測：根據(jù)人臉表面不規(guī)則的向量特征，防御照片和錄像的非活體攻擊；同時基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特定模型的訓(xùn)練，分析人臉表面的紋理等細節(jié)信息，對人皮面具實現(xiàn)一定程度的非本人活體攻擊防御。
我們再看看視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，視頻結(jié)構(gòu)化也是本次安博會展出的重頭技術(shù)，各大廠商紛紛進行了展示。其實早在多年前，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)就已經(jīng)具備，卡口便是一款視頻結(jié)構(gòu)化的前端產(chǎn)品，但卡口僅僅是對車輛信息進行結(jié)構(gòu)化，對于場景要求較為嚴(yán)格，且識別的屬性也有限。
隨著AI技術(shù)的逐步成熟，對于復(fù)雜場景下的人、車混合多特征結(jié)構(gòu)化分析，目前也達到了較高的水平，如?？档摹矮C鷹”與“刀鋒”結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，大華的“睿智”系列視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，科達的“獵鷹”與“海燕”結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)，宇視的“昆侖二號”等等，都是視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)產(chǎn)品化的代表。當(dāng)然，一些主流的人臉?biāo)惴◤S商，如商湯、曠視、依圖等，它們的視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)自然不弱，只是在數(shù)據(jù)這塊，沒有像傳統(tǒng)安防廠商有來自大量視頻項目中的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法模型而已。
此外，以商湯為代表的少數(shù)幾個廠商，展示了一項新的計算機視覺技術(shù)，即“人體動作姿態(tài)識別技術(shù)”，對人體動作姿態(tài)進行識別將帶來一種全新的交互方式，我們期待該技術(shù)后續(xù)結(jié)合行業(yè)的實際應(yīng)用。
人工智能行業(yè)級應(yīng)用
上面簡單的闡述了本次安博會上所展出了主要AI技術(shù)，但是我們不能僅僅停留在技術(shù)的層面，我們要明白，技術(shù)最終還是要為行業(yè)應(yīng)用服務(wù)，技術(shù)脫離應(yīng)用，就毫無價值。那我們看看，這些視頻AI技術(shù)，服務(wù)于哪些主要的行業(yè)應(yīng)用呢？
我們知道，公共安全行業(yè)以及城市智能交通行業(yè)，這兩個領(lǐng)域所關(guān)注的關(guān)鍵對象是“人”和“車”，比如公安部門需要查找犯罪嫌疑人，對犯罪嫌疑人進行全程布控、軌跡分析、尋找丟失兒童、追捕犯罪嫌疑車等等；交警部門需要捕獲交通違法車輛，獲取車流信息，對重點車輛進行管控，駕駛?cè)诵畔⒑蓑灥鹊?。他們的業(yè)務(wù)與“人”和“車”緊密相關(guān)。本次安博會上，各個廠家基于視頻AI技術(shù)所展出的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)也主要是面向這兩個行業(yè)的，可謂琳瑯滿目，諸如“城市級人像動態(tài)布控系統(tǒng)”、“視圖作戰(zhàn)系統(tǒng)”、“視頻圖像信息解析平臺”、“車輛偵查平臺”、“智慧警務(wù)一體化平臺”、“圖像技戰(zhàn)法實戰(zhàn)平臺”、“視圖情報研判系統(tǒng)”、“視頻大數(shù)據(jù)平臺”、“火眼人像大數(shù)據(jù)平臺”等等，舉不勝舉。
盡管大家展示的都很美好，但是，我們不能被表象沖昏了頭腦，我們需要清醒的認(rèn)識到，通過視頻AI技術(shù)，給客戶帶來真正意義上的價值，還是有很長的路要走，一是算法需要針對復(fù)雜場景不斷優(yōu)化，對于光線、角度、距離等，適應(yīng)性要增強；二是成本要降下來，目前視頻AI產(chǎn)品成本偏高，實時分析每路平均一兩萬的價格，很多客戶承受不了；三是對應(yīng)用需要規(guī)模化，只有大規(guī)模用起來，才能真正給客戶帶來價值。根據(jù)這兩天在安博會現(xiàn)場了解的情況，人臉識別實際落地項目中，有超過1000路應(yīng)用的，非常的少，視頻結(jié)構(gòu)化實際落地的項目，更是少之又少，某些AI產(chǎn)品宣傳了很久也沒有看到有幾個實際的項目案例。
談到規(guī)?；瘧?yīng)用，我們不得不重視平臺的能力。一旦AI算法對復(fù)雜場景適應(yīng)性增強，且成本有大幅度下降，那么客戶勢必會大規(guī)模的增加AI應(yīng)用，作為一個城市級的應(yīng)用，屆時可能會數(shù)以萬路甚至十萬路計的攝像頭并發(fā)實時分析，這樣將會產(chǎn)生百萬級每秒的數(shù)據(jù)并發(fā)量，整個系統(tǒng)可能要支撐百億、千億甚至萬億級數(shù)據(jù)的存儲及檢索能力，海量多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析挖掘能力，等等這些問題，都是平臺需要考慮解決的，隨著后續(xù)AI技術(shù)的逐步同質(zhì)化，安防數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)處理平臺將會是各大安防廠家爭奪的主戰(zhàn)場，因此，對于那些一無前端產(chǎn)品，二無算法能力，三無深厚行業(yè)積累的安防廠商，想要在未來安防市場占據(jù)一席之地，需盡早布局平臺能力，在平臺上體現(xiàn)領(lǐng)先優(yōu)勢，做出差異化，在此基礎(chǔ)之上，選擇一到兩個行業(yè)去深耕，充分發(fā)揮平臺的價值。
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