新聞動(dòng)態(tài)
NEWS
武漢安裝人臉識(shí)別門禁考勤一卡通系統(tǒng)|無人值守車牌識(shí)別停車場(chǎng)|景區(qū)電子票務(wù)系統(tǒng)掃碼檢票閘機(jī)|擺閘通道閘機(jī)|考勤機(jī)|消費(fèi)機(jī)|水控機(jī)|手機(jī)二維碼門禁考勤系統(tǒng)。
近年來，越來越多的小區(qū)開始應(yīng)用人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)來保障住戶的安全，湖北省武漢市的許多老舊小區(qū)也開始進(jìn)行改造，引入各種高新技術(shù)來提高住戶的居住環(huán)境與生活質(zhì)量。武漢為安科技有限公司案例如下圖：
武漢為安科技有限公司最新研發(fā)的門禁一卡通一臉通系列-人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，具有高效、準(zhǔn)確、安全的特點(diǎn)，能有效防止外來人員的出入，也能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)，使居民無感通行。此外，與紅外熱成像技術(shù)相結(jié)合的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，可以做到在無接觸的前提下，精準(zhǔn)測(cè)量面部溫度，高效、便利的同時(shí)，有效減少人員接觸，為疫情防控也帶來幫助。
而實(shí)際上，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍，遠(yuǎn)不止于此，它在智慧社區(qū)的方方面面得到應(yīng)用，給住戶帶來更加舒適便捷的生活環(huán)境。
人臉識(shí)別門禁或考勤
人臉識(shí)別是基于人的面部特征進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，即“刷臉”，以安全便捷的特點(diǎn)備受歡迎。而人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)是在人臉識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上，將其與門禁系統(tǒng)相結(jié)合，對(duì)人員的面部信息進(jìn)行分析，通過繁雜的數(shù)學(xué)方式計(jì)算人臉相似度，毫秒間與人臉模板比對(duì)，匹配成功后業(yè)主進(jìn)出小區(qū)系統(tǒng)將自動(dòng)開啟門禁系統(tǒng)。后臺(tái)軟件采集門禁實(shí)時(shí)記錄后 ，統(tǒng)計(jì)分析，附加上考勤規(guī)則，即可導(dǎo)出考勤報(bào)表。
人臉識(shí)別智能梯控
電梯IC卡的應(yīng)用較為廣泛，能有效屏蔽了閑雜人等的進(jìn)出，但是帶卡卻已不適應(yīng)當(dāng)今人們的消費(fèi)習(xí)慣，成為累贅。而當(dāng)電梯引入了人臉識(shí)別技術(shù)，住戶只需將臉對(duì)準(zhǔn)人臉識(shí)別儀器，系統(tǒng)便可自動(dòng)收集人臉信息并與錄入的信息進(jìn)行比對(duì)，比對(duì)成功之后，無需住戶手動(dòng)，居住樓層的電梯按鍵便可點(diǎn)亮，將住戶送往指定樓層。不僅解決電梯卡的麻煩，無需接觸便可完成對(duì)電梯按鍵的點(diǎn)亮，在疫情尚未完全結(jié)束的當(dāng)下，更是干凈、健康，給住戶帶來更高層次的安全感。
人臉識(shí)別刷臉智能垃圾桶垃圾分類
垃圾分類意識(shí)越來越深入人心，采用人臉識(shí)別技術(shù)的智能垃圾桶更是帶來便利：居民通過提前注冊(cè)，便可通過“刷臉”使垃圾桶蓋子打開，進(jìn)行垃圾分類投放，并由此獲得積分，換取柴米油鹽和生活用品。無需用手開蓋，更加衛(wèi)生、方便；垃圾桶平時(shí)閉蓋，僅在使用時(shí)短暫開啟，減少了異味逸出，進(jìn)一步建設(shè)友好的社區(qū)環(huán)境。
人臉識(shí)別刷臉取件
引入人臉識(shí)別快遞柜，居民便可通過快遞柜上的攝像頭，進(jìn)行人臉識(shí)別，根據(jù)提示完成人臉驗(yàn)證。系統(tǒng)將自動(dòng)進(jìn)行用戶快遞信息驗(yàn)證，驗(yàn)證完成后，居民即可獲取對(duì)應(yīng)的快遞，取件體驗(yàn)更加方便、舒適。
人流控制
隨著疫情的爆發(fā)，人流控制成為重要的防疫重要手段之一，無感通行的同時(shí)還能實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)人數(shù)，已經(jīng)成為公園景區(qū)、商場(chǎng)超市等公共場(chǎng)所利器之一。
除上述提及的應(yīng)用外，人臉識(shí)別技術(shù)還可應(yīng)用于安防布控，實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)居民出入信息管控，提升社區(qū)安全事故的預(yù)警能力；應(yīng)用于老年陪伴機(jī)器人，可提供多樣性服務(wù)場(chǎng)景，以滿足弱勢(shì)群體的生活需求。
